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1. Identity statement
Reference TypeJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W/3HG7EL5
Repositorysid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.32
Last Update2015:01.16.11.46.26 (UTC) administrator
Metadata Repositorysid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.32.01
Metadata Last Update2021:02.13.04.10.52 (UTC) administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Labellattes: 9191097222405687 3 AlvesFlorAlvePere:2014:MALAUS
Citation KeyAlvesFlorAlvePere:2014:MaLaUs
TitleMapping land use and land cover changes in a region of sugarcane expansion using tm and modis data / Mapeamento de Mudanças de Uso e Cobertura da Terra em uma Região de Expansão de Cana-de-açúcar Utilizando TM e MODIS
Year2014
Access Date2024, May 12
Secondary TypePRE PN
Number of Files1
Size465 KiB
2. Context
Author1 Alves, Claudia Durand
2 Florenzano, Teresa Gallotti
3 Alves, Diógenes Salas
4 Pereira, Madalena Niero
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9T
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGTS
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHNH
Group1
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
e-Mail Addressmarcelo.pazos@inpe.br
JournalRevista Brasileira de Cartografia
Volume66
Number2
Pages337-347
History (UTC)2014-12-01 12:32:01 :: lattes -> administrator ::
2021-02-13 04:10:52 :: administrator -> marciana :: 2014
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
Keywords: Land Use/cover Change
TM Data
EVI2-MODIS
Sugarcane
Object-based Image Analysis
Mudanças de Uso e Cobertura da Terra
Dados TM
EVI2-MODIS
Cana-de-açúcar
Análise Baseada em Objetos
AbstractLand use/cover change (LUCC) is a cross-disciplinary research fi eld in which remote sensing and geographic information systems (GIS) techniques have played an important role. Sugarcane expansion a major LUCC process in Brazil - has been monitored by INPEs CANASAT project since 2003 (http://www.dsr.inpe.br/canasat/). In this study, an assessment of land use/cover conversion is presented in a region of important sugarcane expansion, the município of Barretos, in São Paulo State, in the 2003-2009 period. Detection of land use/cover changes is performed by classifi - cation of 2003 land use/cover and comparing 2003 classes with 2009 CANASAT maps. Land use/cover classifi cation uses Landsat TM, and MODIS EVI2 time series, and two different techniques, segmentation followed by supervised classifi cation, and object-based image analysis (OBIA) combining remotely sensed imagery and ancillary data. Results show that at least 40% of the increases in sugarcane area were due to conversion of pasture land; comparison of the two classifi cation techniques shows better results by the OBIA technique, but both approaches agreed that most sugarcane expansion occurred on pastureland. RESUMO: As mudanças de uso e cobertura da terra (MUCT) constituem o objeto de um campo de pesquisa multidisciplinar em que as técnicas de sensoriamento remoto e sistemas de informação geográfi ca tem tido um papel importante. A expansão da cana-de-açúcar, um processo maior de MUCT no Brasil, tem sido monitorada pelo projeto CANASAT do INPE desde 2003 (http://www.dsr.inpe.br/canasat/). Este estudo avaliou a conversão de uso e cobertura da terra numa área de importante expansão da cana, o município de Barretos, Estado de São Paulo, no período 2003-2009. A detecção das mudanças de cobertura e uso da terra foi realizada através da classifi cação do uso e cobertura da terra em 2003 S B CAlves C. D. et al. 338 Revista Brasileira de Cartografi a, Rio de Janeiro, N0 66/2, p. 337-347, Mar/Abr/2014 e comparação das classes de uso e cobertura em 2003 com o mapa do projeto CANASAT de 2009. A classifi cação do uso e cobertura da terra utilizou dados do sensor TM/Landsat e séries temporais MODIS EVI2, e duas técnicas distintas, segmentação seguida de classifi cação supervisionada e análise de imagens baseada em objetos (OBIA do nome em inglês object-based image analysis), combinando-se imagens de sensoriamento remoto e dados auxiliares. Os resultados mostraram que pelo menos 40% da expansão da área da cana decorreram da conversão de pastagens; a comparação das duas técnicas de classifi cação mostrou que a técnica OBIA produziu resultados melhores, mas ambas classifi cações concordaram que a maior parte da expansão da cana-de-açúcar ocorreu em pastagens.
AreaSRE
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapping land use...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7EL5
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7EL5
Languagept
Target File545-3440-2-PBclaudia.pdf
User Grouplattes
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Reader Groupadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Visibilityshown
Archiving Policyallowpublisher allowfinaldraft
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
LinkingTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Mirror Repositoryiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ER446E
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.39 1
DisseminationPORTALCAPES
Host Collectiondpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notes
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7. Description control
e-Mail (login)marciana
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